機械学習が創薬を変える実践講座 「Machine Learning in Drug Discovery and Cheminformatics」
コースをチェックするバイオマーケットjpをご覧の中堅研究者・ポスドク・製薬企業シニア研究者の皆様、
AI/MLを活用した創薬論文は数多く目にするのに、
「自分の分子データ（SMILESなど）でどうモデルを構築し、候補化合物を予測すればいいのか」がわからない…
そんな壁にぶかっていませんか？
AI/MLを活用した創薬論文は数多く目にするのに、
「自分の分子データ（SMILESなど）でどうモデルを構築し、候補化合物を予測すればいいのか」がわからない…
そんな壁にぶかっていませんか？
競合他社がAIで候補化合物を高速探索・毒性予測している一方で、
自分のプロジェクトは従来手法に頼ったまま停滞。
論文を読んでも実装スキルが追いつかず、研究のスピードと成果に差がついてしまう…
このままでは、AI時代に取り残され、プロジェクトやキャリアに大きな影響が出てしまう…
そんな焦燥感が日々募っていませんか？
その壁を突破するのが、「Machine Learning in Drug Discovery and Cheminformatics」です。
本講座は、機械学習を創薬とケミカルインフォマティクスに特化して実務レベルで解説します。
- 分子構造データ（SMILESなど）の前処理と特徴量抽出
- 機械学習アルゴリズムの実装（候補化合物探索・毒性予測・ADMET評価）
- ケミカルインフォマティクスにおける実践ワークフロー
- 実際の創薬プロジェクトで使われる最新事例
特に、創薬プロジェクトに携わる中堅研究者・ポスドク・製薬企業シニア研究者に最適です。
すでにAI/MLの基礎知識はあるものの、「研究現場でどう活かすか」に悩む方にぴったり。
最新AI創薬トピックを、自分の化合物データで即検証したい方に強くおすすめします。
今すぐこの講座を受講して、機械学習を創薬の実務に落とし込み、
プロジェクトのスピードと成果を飛躍的に向上させませんか？
「Basic Course in AI Driven Drug Discovery」と併用すれば、基礎から応用まで一気にスキルアップできます。
受講時間：約4〜6時間（自分のペースで進められる）
対象：創薬プロジェクトに携わる中堅研究者・ポスドク・製薬企業シニア研究者
Udemyの英語講座を、より快適に受講するためのツールをご案内いたします。
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