シングルセル解析をR＆Pythonで極める実践講座 「Learn Single-Cell RNA-Seq Data Analysis Using R & Python」
コースをチェックするバイオマーケットjpをご覧の中堅研究者・ポスドク・製薬企業研究者の皆様、
シングルセルRNA-Seqの論文は頻繁に目にするのに、
自分の実験データで解析を始めようとすると品質管理、クラスタリング、差異発現解析でつまずき、結局「論文の結果を信じるだけ」になってしまっていませんか？
シングルセルRNA-Seqの論文は頻繁に目にするのに、
自分の実験データで解析を始めようとすると品質管理、クラスタリング、差異発現解析でつまずき、結局「論文の結果を信じるだけ」になってしまっていませんか？
膨大なシングルセルデータが手元にあるのに、解析スキルが追いつかず、
研究のスピードが遅れ、論文のインパクトも十分に出せない…
Rは少し使えるがPythonは未経験、またはその逆で、両方を効率的に使いこなせない。
このままではAI時代・シングルセル時代に取り残され、プロジェクトやキャリアに影響が出てしまう…
そんな焦燥感が日々募っていませんか？
研究のスピードが遅れ、論文のインパクトも十分に出せない…
Rは少し使えるがPythonは未経験、またはその逆で、両方を効率的に使いこなせない。
このままではAI時代・シングルセル時代に取り残され、プロジェクトやキャリアに影響が出てしまう…
そんな焦燥感が日々募っていませんか？
その壁を一気に突破するのが、「Learn Single-Cell RNA-Seq Data Analysis Using R & Python」です。
本講座は、R（Seurat）とPython（Scanpy）の両方を駆使した実践解析講座です。
実際のシングルセルデータを使って、以下の内容を体系的に学べます：
- データの品質管理と前処理
- クラスタリング・細胞タイプ同定
- 差異発現解析と軌道（trajectory）解析
- UMAP/t-SNEなどの多次元可視化
- 研究論文レベルの再現性のある解析ワークフロー
特に、シングルセルRNA-Seqデータを扱い始めた中堅研究者・ポスドク・製薬企業研究者に最適です。
すでにNGS解析の経験はあるものの、シングルセル特有の難しさでつまずいている方にぴったり。
最新シングルセル研究を、自分のデータで即検証したい方に強くおすすめします。
今すぐこの講座を受講して、シングルセル解析の壁を突破し、
研究の質とスピードを飛躍的に向上させませんか？
「Python for Biologists」や「DNA Research using Biopython」と併用すれば、シングルセル特化の高度なスキルが身につきます。
受講時間：約5〜7時間（自分のペースで進められる）
対象：シングルセルRNA-Seqデータを扱い始めた中堅研究者・ポスドク・製薬企業研究者
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